Florencia Lorenzo

Qlik ¿Cómo implementarlo?

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Implementar soluciones de BI suele ser una tarea complicada, pero con las herramientas adecuadas, se podrá alcanzar objetivos de forma eficaz en los más diversos sectores. Podemos hacer uso de algunas plataformas de software de BI para ayudarnos, una de ellas en Qlik, más específicamente Qlik Sense y Qlik View.Qlik es una solución de análisis de datos de “nueva generación”. Utiliza un motor de analítica asociativa y lo combina conuna sofisticada IA. Todo ello en una plataforma en la nube de alto rendimiento que capacita a cualquier empresa para tomar mejores decisiones. ¿Qué es Business Intelligence? El concepto inteligencia de negociosse refiere al empleo de tácticas y recursos destinados a convertir datos en conocimiento, con el fin de mejorarla toma de decisiones dentro de una empresa.Con este conocimiento, podemos impulsar el cambio de eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda. La implementación de Qlik Implementar soluciones de BI suele ser una tarea complicada, pero con las herramientas adecuadas, permitirá alcanzar objetivos de forma eficaz en los más diversos sectores. Podemos hacer uso de algunas plataformas de software de BI para ayudarnos, una de ellas en Qlik, más específicamente Qlik Sense y Qlik View. Qlik es una solución de análisis de datos de “nueva generación”. Utiliza un motor de analítica asociativa y lo combina conuna sofisticada IA. Todo ello en una plataforma en la nube de alto rendimiento que capacita a cualquier empresa para tomar mejores decisiones. Ventajas de utilizar esta herramienta: Analítica componible: Qlik, en combinación con su automatización de aplicaciones, permite integrar la analítica de los procesos comerciales y de aplicaciones empresariales. Capacidades integrales de datos y análisis: con adquisiciones y desarrollo orgánico, Qlik ha creado un conjunto integral de tecnologías para admitir múltiples personas comerciales, citizen data engineers, citizen data scientists, business analysts y analytics developers. Independiente de la nube: muchas organizaciones sienten preocupación por quedar atrapadas en una relación dependiente con su proveedor de servicios en la nube, por lo tanto, otorgan un alto valor a proveedores independientes de la nube, como es el caso de Qlik. Entonces, ¿cómo lo aplicamos? 1) Definiendo objetivosEl primer paso es establecer cuáles son los objetivos que se buscan alcanzar con la implementación del BI. 2) Integrando las fuentes de datosPara aprovechar al máximo el potencial del BI, es necesario integrar las diferentes fuentes de datos de la empresa, ya sea interna o externa. Todo el trabajo de extracción y carga de esos datos lo hacemos con el entorno de Qlik, específicamente en el script. 3) Modelo de datosRepresentamos la estructura de la información mediante un modelado de datos. En Qlik, esto implica la creación de tablas y relaciones que faciliten el análisis. 4) VisualizaciónCreación y selección de visualizaciones para mostrar la información de forma precisa. Con Qlik podemos desarrollar paneles, gráficos, etc. 5) Pruebas y validaciónRealiza pruebas exhaustivas para asegurarnos de que los datos se cargan correctamente y las visualizaciones funcionan como se esperaba. 6) Acceso y documentaciónProporciona documentación a los usuarios finales para que puedan acceder a las herramientas de BI de manera efectiva. 7) Monitoreo y mantenimientoEstablece un plan de monitoreo continuo para supervisar el rendimiento y la calidad de los datos. Esto lo podemos manejar, tal vez con KPIs dentro de Qlik. 8) Evaluación continuaEvalúa regularmente el impacto de tu solución de BI en la toma de decisiones y ajusta el proyecto según las necesidades cambiantes de tu organización. ¡Gracias por leer!

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Integración de herramientas con Qlik Sense

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Es fundamental comprender que la integración de Qlik con otras herramientas y plataformas tecnológicas en las empresas es esencial en la era tecnológica. Esta unión puede ser un factor crítico en la eficiencia operativa y la toma de decisiones empresariales, ya que permite a las empresas combinar sus capacidades para lograr grandes objetivos, que serían muy difíciles de cumplir por sí solas. Qlik es una herramienta que permite a las empresas visualizar y analizar datos de manera efectiva, revelando información valiosa. Sin embargo, su verdadero poder se desata cuando se une a otras herramientas y plataformas. La integración de Qlik puede ser un proceso difícil de entender. Estas son algunas de las opciones que brinda Qlik para conectarse con otras: Integración de Qlik con Bases de Datos Qlik puede conectarse con bases de datos como SQL Server, Oracle o MySQL. Esto permite a las empresas aprovechar datos almacenados en diferentes lugares y obtener una visión más completa. Conexión de Qlik con Plataformas de Cloud La integración con servicios en la nube como AWS o Azure permite un almacenamiento y procesamiento escalables, lo que es esencial en un mundo de datos en constante crecimiento. Aplicaciones Empresariales La integración con aplicaciones empresariales como Salesforce o SAP permite un flujo de datos continuo entre las diferentes áreas de una organización. ¿Que beneficios tiene? Ahora, veamos por qué esta integración es tan importante: Eficiencia Operativa: La automatización de procesos a través de la integración ahorra tiempo y recursos. Decisiones más rápidas: Con datos en tiempo real y análisis avanzados, las decisiones empresariales se toman de manera más informada y rápida. Competitividad Reforzada: Las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de la competencia al aprovechar al máximo sus herramientas tecnológicas. Esta sinergia no solo enriquece la información que las empresas pueden obtener, sino que también impulsa la eficiencia y la toma de decisiones inteligentes. En un entorno dominado por la tecnología, la clave para alcanzar nuevos logros es la interconexión. Por Lautaro Ignacio Laurelli ¡Gracias por leer!

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Paso a paso de cómo modificar un objeto nativo de Qlik

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Requisitos: Conocimientos previos de HTML. Conocimientos previos de CSS. Conocimientos previos de herramienta de desarrollador de Google. Conocimientos previos de herramienta de desarrollador de Qlik. ¿Cómo Instalarlo? Para instalar la extensión SIMPLE KPI haga click en el siguiente link: https://github.com/alner/qsSimpleKPI O busque la extensión desde la Plataforma de Qlik Branch: https://developer.qlik.com/garden Luego, debe de acceder a la Qlik Management Console (QMC) del servidor. https://[URL Servidor]/qmc Por ultimo seleccione ‘Import’ y suba el archivo ZIP de la extensión. Paso a paso Nota: Para poder realizar este instructivo debe de haberse creado previamente un KPI nativo de Qlik. Arrastre a la hoja el objeto SIMPLE KPI que se encuentra en Objetos personalizados/Extensiones en el panel de la izquierda. Haga click en agregar medida y escriba 0 en la caja de texto. Presione a la tecla enter. En el panel de la derecha marque las casillas de “Hide label” y “Hide value”. Tras haber realizado los pasos anteriores debería de haber quedado un objeto vacío/invisible que podrá dejar oculto en un espacio de su hoja. En este podrá embeber el CSS que modificará los estilos de la hoja en la que se encuentre. Para modificar un objeto especifico de Qlik debe de conocer el ID de ese objeto y para ello debe de acceder a las herramientas de desarrollador. Nota: Para acceder a las herramientas de desarrollador escriba al final de la URL del sitio lo siguiente: “options/developer” También deberá de conocer la clase a la cual va a modificar su CSS y para ello debe de utilizar las herramientas de desarrollador de google presionando la tecla F12. para agilizar el proceso haga click en el icono y clickee el objeto que desea modificar de este modo le será más sencillo encontrar la/s clase/s que le corresponde al objeto.  Una vez haya encontrado la clase y obtenido el ID del objeto podrá aplicarle CSS a través del objeto creado con la extensión SIMPLE KPI. Ahora pongámoslo a prueba Haga click derecho en el objeto que desea personalizar y seleccione Developer. Copie la ID del Objeto. Haga click en el objeto de la extensión SIMPLE KPI que creó con anterioridad. Diríjase a la sección de Styles que se encuentra en Aspecto/Styles en el panel derecho. En esta Sección es donde podrá aplicar el CSS. En la caja de Texto escriba lo siguiente: Al aplicar el CSS el resultado esperado debería de ser el siguiente: Nota: Tenga en cuenta que las clases pueden variar dependiendo de la version de Qlik que este utilizando. Ventajas Todo objeto que tenga una clase CSS dentro de la app se podrá modificar con esta extensión, un KPI, el titulo o el valor del mismo, un registro en una tabla, un encabezado son algunos ejemplos de esto. Esta herramienta te da control total de los estilos de tu app. Desventajas Al ser una herramienta externa a Qlik puede traer problemas de optimización y carga de los objetos de la extension. Por Facundo Arce ¡Gracias por leer!

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Open data, datos sin limites

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¿Qué es Open data?  Open Data es el término que se emplea para referirse a datos determinados que deben estar a libre disposición de todo el mundo para que sean utilizados sin restricciones de derechos de autor, patentes u otros controles. Los datos abiertos se han convertido en una parte importante del mundo digital, ya que ayudan a promover la transparencia, la responsabilidad y la participación pública. El término Open Data incluye tres características que debe cumplir: Mas ande otro criollo pasa Martín Fierro ha de pasar, Nada la hace recular Ni las fantasmas lo espantan; Y dende que todos cantan Yo también quiero cantar. Disponibilidad y acceso: la información debe estar disponible y debe poder ser extraída con facilidad e, idealmente, sin un coste adicional que el de la propia conexión a Internet que utilice el consumidor de la información. Reutilización y redistribución: los datos deben admitir la posibilidad de ser reutilizados y redistribuidos, así como ser fusionados con otras bases de datos.  Participación universal: cualquier individuo, sociedad o institución debe poder tener acceso, reutilizar o redistribuir el contenido, es decir, no debe existir discriminación hacia ningún grupo, individuo o campo de actividad. Beneficios del Open Data Innovación: Al acceder a conjuntos de datos diversos, las empresas pueden identificar nuevas oportunidades de productos o servicios, así como desarrollar soluciones creativas y disruptivas. Desarrollo de productos: Las empresas pueden analizar estos datos para mejorar sus productos existentes o desarrollar nuevos productos que se adapten mejor a las preferencias de los clientes Toma de decisiones basada en datos: Acceder a datos abiertos relevantes puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. Investigación de mercado: Las empresas pueden analizar los datos del mercado para comprender mejor la competencia, la demanda del mercado y las oportunidades emergentes. Confianza: Al utilizar y compartir datos abiertos, las empresas pueden mejorar su imagen de marca al demostrar transparencia y responsabilidad. ¿Cuáles son los ocho principios del Open Data? Públicos Detallados Actualizados Accesibles Automatizados Sin registro Abiertos Libres

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¿Qué es Qlik? Función y Beneficios.

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En todas las áreas de una organización se generan infinidad de datos, desde finanzas y recursos humanos hasta marketing y ventas. La plataforma Qlik se presenta como la solución ideal para explorar todos los rincones y extraer el valor oculto detrás de estos datos, sin importar su origen o ubicación. Qlik no se limita a ser una herramienta de visualización de datos, es mucho más que eso. Es una plataforma completa para el descubrimiento. Permite democratizar los datos, recopilar, procesar y extraer valor de ellos para que sean accesibles a toda la empresa. También facilita realizar inteligencia aumentada sobre los datos de nuestra compañía, esto lo consigue a través de la indexación asociativa que generan automáticamente conocimientos sobre los datos para que puedan ser explorados por los usuarios, sin la necesidad de escribir consultas SQL complejas. Esto también recibe el nombre de alfabetización de los datos, dicho en otras palabras, Qlik nos ayuda a leer y entender mejor los datos. Plataforma de Qlik Qlik es una compañía que ofrece soluciones de Data Analytics y Data Integration, pero nos vamos a centrar específicamente en la plataforma de Qlik Data Analytics. Destacamos sus principales soluciones: Qlik Sense QlikView ¿Qué es la plataforma Qlik Data Analytics? Es la solución de Qlik en la que los conjuntos de datos pasan por un proceso de examinación y evaluación para descubrir patrones, tendencias, correlaciones y otros conocimientos útiles. Se utilizan diversas técnicas y herramientas, como estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y visualización de datos, para convertir datos crudos en información significativa. El data analytics implica recopilar datos de diferentes fuentes, limpiarlos y organizarlos para su análisis. Luego, se aplican técnicas analíticas para descubrir información oculta, identificar patrones o tendencias relevantes, y obtener conocimientos accionables. Estos conocimientos pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas, optimizar procesos, mejorar la eficiencia, identificar oportunidades de crecimiento y resolver problemas empresariales. ¿Qué es Qlik Sense? Qlik Sense es un producto de visualización y descubrimiento de datos que le permite crear con facilidad unas visualizaciones flexibles, interactivas y tomar decisiones correctas basadas en los datos. Es una plataforma de BI Self service (Autoservicio), permitiendole a las áreas de negocio construir visualizaciones e indicadores basados en modelos de datos provistos por el área BI, logrando descentralizar el área de TI. Con Qlik Sense podemos hacer todas las preguntas que se nos ocurran y responderlas una tras otra al instante, a medida que trabajamos, avanzando por nuestra propia ruta hacia el conocimiento. Nos permite explorar los datos libremente, aprendiendo a cada paso del camino y descubriendo los pasos siguientes basándonos en descubrimientos que hemos hecho antes. Podremos ver nuestras aplicaciones y cuadros de mando sin conexión mediante análisis móviles, además de trabajar directamente desde el smartphone a través de la aplicación Qlik Sense Mobile disponible en iOS y Android. Cuenta con capacidades de colaboración, lo que significa que los usuarios pueden compartir visualizaciones, paneles y aplicaciones con otros miembros de la organización. Además, la plataforma ofrece opciones de seguridad y gobernanza de datos para proteger la información confidencial y garantizar el cumplimiento normativo. ¿Qué es QlikView? QlikView es como tal una solución de BI que nos permite analizar y utilizar información de distintos puntos de origen de datos. De esta forma, podemos obtener una visión global sobre los datos de una compañía y las relaciones existentes entre ambos. Con QlikView, podemos extraer datos de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y sistemas empresariales, y combinarlos en una sola aplicación. La plataforma utiliza una tecnología de asociación de datos única que permite a los usuarios explorar los datos de forma flexible y descubrir relaciones ocultas entre ellos. ¿Cómo puede ayudar Qlik a tu organización? Qlik es una plataforma líder en el mercado, por lo que puede ser de ayuda en varios aspectos: Visualización de datos Qlik permite visualizar datos complejos de manera intuitiva y atractiva. Proporciona una amplia gama de herramientas de visualización que ayudan a los usuarios a comprender rápidamente los patrones, tendencias y relaciones en los datos. Esto facilita la toma de decisiones basada en datos y fomenta una comprensión más profunda de la información empresarial. Análisis interactivo Qlik ofrece capacidades de análisis interactivas que permiten a los usuarios explorar los datos a fondo. Puedes realizar búsquedas instantáneas, filtrar, clasificar y manipular los datos en tiempo real para obtener respuestas a preguntas específicas. Esto proporciona un enfoque más ágil y orientado al descubrimiento en el análisis de datos. Integración de datos Qlik puede conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos, incluidas bases de datos, sistemas ERP, aplicaciones en la nube y más. Esto permite una integración fluida de los datos en un único punto de acceso, lo que facilita la combinación y análisis de información de múltiples fuentes. Descubrimiento de datos Qlik utiliza tecnología de descubrimiento de datos que permite a los usuarios explorar y analizar información de manera autónoma. Esto significa que los usuarios pueden descubrir nuevas relaciones y patrones en los datos sin necesidad de depender de informes estáticos o consultas predefinidas. Es especialmente útil para identificar insights valiosos y oportunidades ocultas en los datos. Acceso móvil y colaboración Qlik proporciona aplicaciones móviles que permiten acceder a los análisis y visualizaciones desde dispositivos móviles. Esto facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar. Además, Qlik fomenta la colaboración al permitir a los usuarios compartir análisis, visualizaciones y hallazgos con otros miembros de la organización, lo que promueve la toma de decisiones basada en datos de forma colaborativa. Nuestro equipo en Datalyst cuenta con una sólida experiencia en el uso de Qlik para visualizar, analizar e interpretar datos complejos. Desde la creación de paneles de control interactivos hasta el diseño de visualizaciones impactantes, tenemos las habilidades necesarias para proporcionarte una visión clara y accionable de tus datos empresariales. Comprenderemos tus necesidades específicas y adaptaremos la solución de Qlik a tu entorno empresarial. Trabajaremos para identificar los objetivos de análisis, definir los KPI clave y diseñar visualizaciones personalizadas que se alineen con tus requerimientos. Ya sea que estés buscando implementar

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Dashboard, la importancia del contexto

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Este post nos ayudará a la hora de comunicar data al cliente, el poder relatar las historias con data es algo cada vez más importante en un mundo en donde cada vez es mayor la necesidad de toma de decisiones en base a analíticas. Para esto, debemos de tener en cuenta 6 puntos: Entender el contexto Elegir los elementos correctos Ordenar Enfocar la atención donde se necesita Pensar como diseñador Relatar una historia La importancia del contexto Se debe prestar atención y tiempo al contexto a la hora de comunicar, por eso nos debemos hacernos 3 preguntas: ¿Para quién? Mientras más específico sea uno con quien es el tipo de cliente con el que se trata, nos vamos a encontrar en una mejor posición a la hora de comunicarnos. ¿Para qué? ¿Qué necesitas que el cliente sepa? Aquí debes de pensar qué datos necesitamos para hacer de nuestra historia clara, fácil de entender y relevante para el cliente ¿De qué manera? Aquí podremos ver los recursos con los que contamos y preguntarnos: ¿Con qué recursos podríamos llegar a lo que queremos? Con esto en mente, podemos darnos cuenta que el poder articular precisamente a quien nos queremos dirigir y de qué manera antes de desarrollar contenido previene iteraciones y aseguramos que lo que desarrollamos cumple con lo previsto. Elegir los elementos correctos Existen muchos gráficos y otros objetos de visualización, pero solo algunos nos ayudarán en la mayoría de nuestras necesidades. Texto Simple (KPI) Cuando solo tienes un número o dos para presentar, quizá un texto simple es la mejor manera de presentarlo, piensa en solo usar el número y algunas palabras para aclarar tu punto. Tablas Las tablas son útiles para comunicar una situación en donde cada persona lee aquellas filas y columnas que son de su propio interés, si necesitamos comunicar diferentes unidades y medidas, puede ser que una tabla sea mejor que un gráfico. Algo a tener en cuenta es la tabla debe ser una con el fondo, no dejes que tableros con bordes oscuros obstruyan la visualización, mejor usar bordes claros o blancos. Los bordes de las tablas deben de ser de color claro, o inexistentes. Los datos son los que tienen que resaltar, no los bordes.         Heavy borders Light borders Minimal borders Tabla de Temperatura Una manera de mezclar los datos a incluir haciendo uso de pistas visuales es a través de un heatmap . Un heatmap es una forma de visualización en tabla en donde lo que resalta no son los datos, sino los colores que relatan la magnitud de nuestros datos. Como podemos observar, en la tabla común nos estaríamos encontrando analizando columnas y filas para encontrarle un sentido a lo que estamos mirando, donde es que los números son altos o bajos, y memorizando para posicionar las categorías presentadas en la tabla. Para reducir todo este proceso, podemos usar la saturación de color para mostrar pistas visuales, que ayuda a nuestros ojos a visualizar los puntos de interés. GRÁFICOS Una tabla bien diseñada es más fácil de comprender que una tabla bien diseñada, ya que, mientras las tablas interactúan con nuestro nuestro sistema verbal, los gráficos se comunican con nuestro sistema visual. Los gráficos conviven en 4 categorías: puntos, líneas, barras y área. PUNTOS Punto de dispersión(Scatterpoint) Son útiles para mostrar relaciones entre dos dimensiones porque te permiten codificar datos simultáneamente en un eje vertical y horizontal. Por ejemplo, supongamos que administramos una flota de autobuses y queremos comprender la relación entre las millas recorridas y el costo por milla. LINEAS Son frecuentemente utilizados para mostrar datos continuos, como lo son las unidades de tiempo: días, meses, años. Grafico lineal (Line Graph) Pueden mostrar una serie o múltiples series de datos         Valor único Dos valores Múltiples valores Gráfico de pendiente (Slopegraph) Pueden ser de ayuda cuando tienes dos puntos de comparación y buscas comparar variaciones entre los dos puntos Barras Son los mas comunes y fáciles de entender, pero, siempre hay que hacer correctamente la comparación visual. En cuento a la altura, siempre debemos tener en cuenta que nuestra base debe de ser cero, de no ser así, las dimensiones visuales no se van a mostrar correctamente y va a generar una mala comparación visual. En cuanto al ancho de las barras, no hay reglas firmes y rigurosas, pero en general las barras deben de ser más anchas que el espacio entre ellas. Demasiado delgado Demasiado grueso Perfecto VARIACIONES Gráfico de Barra Vertical (Vertical Bar Chart) Como los gráficos lineales, estos pueden contar con uno o mas puntos, tengan en cuenta que, mientras mas puntos añadas, mas difícil será de leer. Valor único Dos valores Múltiples valores Gráfico de barras verticales apiladas (Stacked Vertical Bar Chart) Los casos de uso para este grafico son limitados. Están pensados para permitir la comparación total entre categorías y también ver como se compone cada categoría, por lo que se pueden sentir rápidamente abrumadores visualmente. Gráfico en Cascada (Waterfall Chart) Este gráfico puede ser utilizado para separar las piezas de un gráfico apilado para visualizar uno a la vez, o para mostrar un punto de partida, sus incrementos y decrementos, y el resultado en el punto final. Gráfico de barras horizontales (Horizontal bar chart) Los gráficos horizontales son extremadamente fáciles de leer, es especialmente útil cuando los nombres de nuestra dimensiones son muy largos.  Valor único Dos valores Multiples valores Gráfico de barras horizontales apiladas(Stacked horizontal bar chart) Similar al gráfico de barras verticales apiladas, los gráficos de barras horizontales son utilizados para mostrar los totales en diferentes categorías, pero también para dar una idea de las piezas del subcomponente. Se pueden estructurar para mostrar valores absolutos o sumar al 100%. ÁREA Podemos utilizarlos en momentos donde nuestros valores con valores altamente diferentes EVITAR También hay algunos tipos de gráficos y elementos que debe evitar: gráficos circulares, gráficos de anillos y 3D . El ojo humano no es bueno para atribuir valor cuantitativo al espacio bidimensional. Dicho

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¿Qué hay de nuevo en Qlik Sense Cloud?

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Estas son algunas de las novedades de la temporada en Qlik Sense Cloud. Descubre todas las actualizaciones sobre analítica, integración de datos y administración. Que hay de nuevo en Analítica? Microsoft PowerPoint para generar informes en Qlik Cloud Government Las capacidades de generación de informes de Qlik Cloud Government ahora son compatibles con la salida de Microsoft PowerPoint para la composición de informes. Soporte de automatización de botones mejorado Los app consumers ahora pueden ejecutar automatizaciones utilizando objetos de botón en las hojas. Anteriormente, solo el propietario de la automatización podía usar un objeto de botón para ejecutarlo. Los app consumers pueden incluir selecciones realizadas en la aplicación en la automatización. Los propietarios de la automatización pueden controlar si cualquier usuario puede activar un botón o solo aquellos con acceso a la automatización. Soporte de automatización de botones mejorado ahora disponible en Qlik Cloud Government Que hay de nuevo en integración de datos? Administrar espacios de datos fuera de Management Console Puede administrar un espacio de datos en la página principal de Integración de datos seleccionando el espacio en el filtro en la parte superior de Proyectos de datos o Conexiones de datos y luego haciendo clic en Detalles del espacio. Para realizar cualquier cambio en un espacio, debe ser uno de los siguientes: administrador de inquilinos administrador de datos Propietario del espacio de datos Miembro del espacio de datos con el rol Puede administrar Administrar proyectos de datos mediante operaciones Ahora puede monitorear y operar fácilmente las tareas de datos agrupadas dentro de un proyecto de datos. Realice las mismas operaciones que están disponibles para una tarea de datos como operaciones de proyecto de datos. Activar y desactivar horarios Realizar operaciones de diseño. Iniciar y detener la ejecución de tareas de datos Eliminar tareas de datos Integración de datos fusiona Preparar y Sincronizar en un solo comando Ahora puede preparar conjuntos de datos y ajustar los cambios de diseño con un solo comando, Preparar. Esto incluye las funciones que se realizaron anteriormente con conjuntos de datos de sincronización. ¿Qué hay de nuevo en Administración y Gestión? Nuevo panel de navegación del lado izquierdo en Management Console Management Console tiene un nuevo panel de navegación a la izquierda, diseñado para reflejar el diseño del hub. La opción Administrar miembros de un espacio ahora redirige a la vista de miembros del espacio dentro de la misma pestaña del navegador; en lugar de abrir una nueva pestaña. El botón Generar nuevas claves de API también redirige dentro de la misma pestaña del navegador. Nuevo rol: colaborador de servicios de datos Se ha agregado un nuevo rol llamado Colaborador de servicios de datos para usar dentro de Qlik Cloud Data Integration. Anteriormente, todos los usuarios profesionales podían crear y modificar flujos de trabajo de transferencia y transformación de datos. Ahora, los administradores pueden elegir qué usuarios profesionales pueden realizar estas funciones de integración de datos asignándoles este rol. A todos los usuarios actuales con un derecho Profesional se les asignará este rol. De forma predeterminada, a los nuevos usuarios profesionales también se les asigna este rol. Si elimina esta función de los usuarios con un derecho profesional, ya no tendrán acceso a la interfaz de integración de datos desde el menú Iniciador. Esto puede simplificar su experiencia de usuario. Interfaz mejorada para la programación de recarga de aplicaciones Los desarrolladores de aplicaciones ahora tienen un control más detallado sobre los horarios de recarga de aplicaciones. Por ejemplo, puede configurar la zona horaria para la recarga, crear un programa de recarga anual y detener automáticamente las recargas después de una fecha determinada. ¡Gracias por leer!

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Data Lake: almacenamiento de datos sin límites

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En el mundo actual, la cantidad de datos generados por empresas y usuarios aumenta exponencialmente, y con ella la necesidad de almacenar y procesar estos datos de manera efectiva. Es aquí donde entra en juego el concepto de Data Lake. ¿Qué es DATA LAKE? Data Lake es un repositorio centralizado y escalable que permite almacenar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato original. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, un Data Lake no requiere que los datos se transformen o se modelen de antemano, lo que lo hace más flexible y fácil de usar. Beneficios Entre los beneficios clave de un Data Lake se encuentran la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, la eliminación de la necesidad de migrar los datos a diferentes sistemas y formatos, y la posibilidad de analizar los datos de forma más rápida y eficiente. Además, un Data Lake permite el acceso a una amplia gama de fuentes de datos, lo que puede mejorar la calidad y la variedad de los análisis realizados. También es escalable, lo que significa que se puede ampliar a medida que aumentan las necesidades de almacenamiento de datos. En términos de principios fundamentales, un Data Lake se basa en la idea de que todos los datos son valiosos y pueden ser útiles en algún momento, por lo que se deben almacenar de manera segura y accesible. También se enfoca en la agilidad y la flexibilidad, permitiendo a los usuarios trabajar con los datos de manera rápida y eficiente, sin tener que pasar por largos procesos de modelado de datos. En conclusión, es una herramienta valiosa para cualquier empresa que maneje grandes cantidades de datos y busque mejorar la eficiencia y la calidad de sus análisis. Al seguir los principios fundamentales de agilidad, flexibilidad y valorización de todos los datos, un Data Lake puede ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en el mercado actual. ¡Gracias por leer!

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Qlik, 13 años consecutivos siendo Líder.

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Gartner ha reconocido a Qlik como líder en plataformas de analítica y business intelligence por decimotercer año consecutivo. Su producto principal en el mercado de plataformas de análisis y BI es Qlik Sense Enterprise SaaS, que incluye Qlik Sense, Qlik AutoML y Qlik Application Automation. Qlik también vende Qlik Sense como un producto administrado por el cliente que se puede implementar en las instalaciones o en la propia nube del cliente. Sin embargo, Qlik Sense Client-Managed no se incluye con Qlik AutoML o Qlik Application Automation. Qlik es un proveedor independiente de la nube y tiene el nivel más alto de asociación para cada uno de los tres principales proveedores de servicios en la nube (AWS, Microsoft y Google), junto con asociaciones con Databricks y Snowflake. En 2022, Qlik integró su adquisición de Big Squid para crear Qlik AutoML, que proporciona pronóstico automático, agrupamiento y análisis de factores clave para científicos de datos ciudadanos. Qlik también entregó Augmented Authoring, que crea tableros generados por IA con entradas de lenguaje natural y diseños de tablero automatizados. Fortalezas Analítica componible: la API abierta de Qlik en combinación con su Automatización de aplicaciones permite la integración de la analítica con los procesos comerciales. Los análisis se pueden integrar en las aplicaciones empresariales. La automatización de aplicaciones aprovecha un enfoque visual sin código para ensamblar rápidamente flujos automatizados que se pueden programar o controlar por eventos. Capacidades integrales de datos y análisis: a través de adquisiciones y desarrollo orgánico, Qlik ha creado un conjunto integral de tecnologías para admitir múltiples personas comerciales, citizen data engineers, citizen data scientists, business analysts y analytics developers. Independiente de la nube: muchos mercados están experimentando interrupciones debido a los proveedores de la nube que están haciendo que sea fácil y rentable para sus clientes ampliar su inversión en infraestructura de la nube a su pila de software de aplicaciones estrechamente integrada. Sin embargo, algunas organizaciones se preocupan por el bloqueo de proveedores de su proveedor de la nube y, en consecuencia, valoran a un proveedor independiente de la nube como Qlik. ¡Gracias por leer! Lee el reporte completo

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Data Fabric: La clave para la gestión de datos

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¿Qué es Data Fabric? Data Fabric es una arquitectura de gestión de datos que se utiliza para unificar la información de una organización y permitir un acceso más rápido y eficiente a la misma. La idea detrás de una Data Fabric es crear un marco de datos coherente y conectado permitiendo a los usuarios acceder y utilizar los datos de la organización de manera más eficaz. En una Data Fabric, los datos se almacenan en diferentes lugares, incluyendo sistemas internos y externos, nubes públicas y privadas, y dispositivos móviles. A través de la integración de estas fuentes de datos, permite a las organizaciones aprovechar la información para tomar mejores decisiones de negocio y ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes. También ofrece una capa de abstracción que permite a los usuarios acceder y utilizar los datos sin necesidad de conocer los detalles técnicos de dónde se almacenan o cómo se estructuran. Esto hace que sea más fácil para los usuarios finales acceder a los datos que necesitan para realizar sus tareas diarias. Beneficios de implementar Data Fabric en tu empresa La implementación de una Data Fabric en una organización puede proporcionar varios beneficios, entre ellos: Mejorar en la eficiencia de los datos: Una Data Fabric permite que los datos se almacenen y se compartan de manera más eficiente, lo que significa que los usuarios pueden acceder y utilizar los datos necesarios más rápidamente. Reducción de costos: La implementación puede reducir los costos asociados con la gestión de datos al simplificar y automatizar muchos procesos. Mejorar la calidad de los datos: Una Data Fabric puede ayudar a mejorar la calidad de los datos al unificarlos de diferentes fuentes y establecer una capa de abstracción que asegura la coherencia de ellos. Mayor agilidad: Una Data Fabric permite a las organizaciones ser más ágiles al proporcionar un acceso más rápido y fácil a los datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas en menos tiempo. Mejorar en la toma de decisiones: Data Fabric permite a las organizaciones tener una vista más completa y coherente de sus datos, lo que puede llevar a una mejor toma de decisiones empresariales. Mayor flexibilidad: Una Data Fabric permite que los datos se integren y compartan de manera más flexible entre diferentes aplicaciones, lo que permite a las organizaciones adaptarse más fácilmente a las necesidades cambiantes del negocio. ¡Gracias por leer!

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