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Qlik Sense para Visualizar Datos Complejos

En la era de la información, interpretar y comunicar datos complejos es una habilidad esencial para tomar decisiones informadas. Sin embargo, transformar datos crudos en visualizaciones claras puede ser un desafío, especialmente cuando se maneja una gran cantidad de información. Afortunadamente, Qlik Sense es una herramienta poderosa de Business Intelligence (BI) que facilita la creación de visualizaciones comprensibles, incluso a partir de datos complejos. En este blog, exploraremos cómo utilizar Qlik Sense para simplificar la visualización de datos complejos y así comunicar información crítica de manera efectiva. /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(–spacer-size)}.e-con{–container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(–container-widget-width,var(–spacer-size));–align-self:var(–container-widget-align-self,initial);–flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container{height:100%;width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(–container-widget-height,var(–spacer-size))}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty{position:relative;min-height:22px;min-width:22px}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon{position:absolute;top:0;bottom:0;left:0;right:0;margin:auto;padding:0;width:22px;height:22px} Aprovecha la Flexibilidad de Qlik Sense Una de las grandes ventajas de Qlik Sense es su flexibilidad para manejar diferentes tipos de datos. Puedes cargar datos de múltiples fuentes, y Qlik Sense los integrará de manera intuitiva. Esta capacidad es clave, sobre todo cuando trabajas con conjuntos de datos complejos que provienen de diferentes sistemas o formatos. Consejo: Antes de importar los datos a Qlik Sense, organiza y estructura la información de manera lógica. Esto facilitará la creación de visualizaciones más claras. Elige las Visualizaciones Adecuadas Seleccionar el tipo de visualización correcto es fundamental para comunicar datos complejos de manera efectiva. Qlik Sense ofrece una variedad de opciones, desde gráficos de barras y líneas hasta mapas y diagramas circulares. Ejemplo: Si estás analizando la distribución geográfica de tus ventas, un mapa de calor podría ser más informativo que un gráfico de barras. Por otro lado, si deseas mostrar tendencias en el tiempo, un gráfico de líneas es una mejor opción. Consejo: Evita sobrecargar tus visualizaciones con demasiada información. Mantén todo lo más simple posible, destacando solo los datos más relevantes. Usa Filtros Interactivos para Profundizar en los Datos Una de las características más poderosas de Qlik Sense es su capacidad para crear filtros interactivos. Estos permiten a los usuarios explorar diferentes capas de datos sin perder de vista la visualización principal. Ejemplo: Imagina que estás presentando un análisis de ventas. Puedes permitir que los usuarios filtren la información por región, producto o periodo de tiempo, todo dentro de la misma visualización. Esto les da la flexibilidad de explorar los datos que más les interesan sin complicar el diseño de tu dashboard. Consejo: Configura filtros relevantes que permitan a los usuarios encontrar rápidamente la información que buscan. No añadas demasiados filtros, ya que esto podría resultar confuso. Aprovecha las Funcionalidades de Storytelling Qlik Sense ofrece una función de storytelling que te permite crear narrativas interactivas a partir de tus datos. Esto es ideal para presentar análisis complejos de manera secuencial, guiando a la audiencia a través de los insights más importantes. Ejemplo: Si tienes un dashboard con múltiples visualizaciones, puedes utilizar la función de storytelling para resaltar los hallazgos clave en un orden lógico. Cada paso de la historia puede enfocarse en una parte diferente del análisis, ayudando a tu audiencia a seguir la narrativa y entender el contexto completo. Consejo: Crea una narrativa que fluya de manera natural. Asegúrate de que cada parte de la historia esté respaldada por datos claros y visuales. Personaliza los Detalles Visuales Los pequeños detalles en las visualizaciones pueden hacer una gran diferencia en la comprensión de los datos. Qlik Sense te permite personalizar colores, etiquetas, fuentes y otros elementos visuales para que se adapten mejor a tu mensaje. Consejo: Elige una paleta de colores coherente que no distraiga. Usa contrastes para resaltar la información más importante y asegúrate de que las etiquetas sean claras y descriptivas. /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-widget-divider{–divider-border-style:none;–divider-border-width:1px;–divider-color:#0c0d0e;–divider-icon-size:20px;–divider-element-spacing:10px;–divider-pattern-height:24px;–divider-pattern-size:20px;–divider-pattern-url:none;–divider-pattern-repeat:repeat-x}.elementor-widget-divider .elementor-divider{display:flex}.elementor-widget-divider .elementor-divider__text{font-size:15px;line-height:1;max-width:95%}.elementor-widget-divider .elementor-divider__element{margin:0 var(–divider-element-spacing);flex-shrink:0}.elementor-widget-divider .elementor-icon{font-size:var(–divider-icon-size)}.elementor-widget-divider .elementor-divider-separator{display:flex;margin:0;direction:ltr}.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator{align-items:center}.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator:before{display:block;content:””;border-block-end:0;flex-grow:1;border-block-start:var(–divider-border-width) var(–divider-border-style) var(–divider-color)}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:first-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider-separator:before{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider__element{margin-left:0}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:last-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider-separator:after{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider__element{margin-right:0}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:first-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider-separator:before{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider__element{margin-inline-start:0}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:last-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider-separator:after{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider__element{margin-inline-end:0}.elementor-widget-divider:not(.elementor-widget-divider–view-line_text):not(.elementor-widget-divider–view-line_icon) .elementor-divider-separator{border-block-start:var(–divider-border-width) var(–divider-border-style) var(–divider-color)}.elementor-widget-divider–separator-type-pattern{–divider-border-style:none}.elementor-widget-divider–separator-type-pattern.elementor-widget-divider–view-line .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider–view-line) .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider–view-line) .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not([class*=elementor-widget-divider–view]) .elementor-divider-separator{width:100%;min-height:var(–divider-pattern-height);-webkit-mask-size:var(–divider-pattern-size) 100%;mask-size:var(–divider-pattern-size) 100%;-webkit-mask-repeat:var(–divider-pattern-repeat);mask-repeat:var(–divider-pattern-repeat);background-color:var(–divider-color);-webkit-mask-image:var(–divider-pattern-url);mask-image:var(–divider-pattern-url)}.elementor-widget-divider–no-spacing{–divider-pattern-size:auto}.elementor-widget-divider–bg-round{–divider-pattern-repeat:round}.rtl .elementor-widget-divider .elementor-divider__text{direction:rtl}.e-con-inner>.elementor-widget-divider,.e-con>.elementor-widget-divider{width:var(–container-widget-width,100%);–flex-grow:var(–container-widget-flex-grow)} Simplificar la visualización de datos complejos es crucial para comunicar información de manera efectiva. Con Qlik Sense, tienes las herramientas necesarias para transformar datos crudos en visualizaciones claras y comprensibles. Al seguir estos consejos, podrás maximizar el potencial de Qlik Sense y crear dashboards que no solo sean visualmente atractivos, sino también altamente informativos. Si te interesa aprender más sobre cómo sacar el máximo provecho de Qlik Sense, ¡mantente atento a nuestros próximos blogs! ¡Sigue nuestras publicaciones en LinkedIn!

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Calidad de los Datos en la Era Digital

En el mundo empresarial actual, los datos son el corazón de la toma de decisiones. Sin embargo, no se trata solo de tener muchos datos. Es crucial asegurarse de que estos sean precisos, completos y relevantes. De lo contrario, la mala calidad de los datos puede generar consecuencias graves para las organizaciones. Estas pueden incluir oportunidades perdidas y decisiones erróneas que podrían haberse evitado. /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(–spacer-size)}.e-con{–container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(–container-widget-width,var(–spacer-size));–align-self:var(–container-widget-align-self,initial);–flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container{height:100%;width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(–container-widget-height,var(–spacer-size))}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty{position:relative;min-height:22px;min-width:22px}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon{position:absolute;top:0;bottom:0;left:0;right:0;margin:auto;padding:0;width:22px;height:22px} ¿Qué Es la Calidad de los Datos y Por Qué Importa? La calidad de los datos se refiere a la precisión, consistencia y completitud de la información utilizada por una empresa. Cuando los datos son de alta calidad, permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas. Además, ayudan a entender mejor a los clientes y a optimizar las operaciones. Pero si los datos son de baja calidad, todo el sistema de decisiones se ve comprometido. Por ejemplo, si una empresa basa su estrategia de ventas en datos inexactos, podría dirigirse al público equivocado. Esto provocaría un desperdicio de recursos valiosos y, en última instancia, la pérdida de ingresos. Por otra parte, la falta de datos fiables puede dañar la relación con los clientes. Estos esperan un servicio personalizado y preciso. Consecuencias de Ignorar la Calidad de los Datos /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} Decisiones Empresariales Erróneas: Las decisiones estratégicas dependen de la información correcta. Por lo tanto, cuando los datos son incorrectos o incompletos, las decisiones basadas en ellos pueden llevar a caminos equivocados. Esto afecta gravemente el rendimiento del negocio. Pérdida de Confianza del Cliente: Los clientes confían en que las empresas entienden sus necesidades y preferencias. Sin embargo, si los datos son incorrectos, la experiencia del cliente se ve afectada. Esto puede resultar en la pérdida de clientes y una mala reputación. Ineficiencia Operativa: Muchos procesos empresariales dependen de datos de alta calidad. Si los datos son deficientes, los empleados deben dedicar tiempo a corregir errores manualmente. Esto reduce la productividad y aumenta los costos operativos. Desperdicio de Oportunidades Comerciales: Sin datos precisos, las empresas pueden pasar por alto oportunidades clave de crecimiento. De hecho, la capacidad de identificar nuevas tendencias del mercado y adaptarse a ellas depende de contar con información confiable. Estrategias para Mejorar la Calidad de los Datos Para evitar los problemas asociados con la mala calidad de los datos, las empresas deben adoptar un enfoque proactivo en la gestión de la información. A continuación, algunas estrategias clave: Implementar Políticas de Gobernanza de Datos: Es fundamental establecer políticas claras sobre cómo se manejan y procesan los datos. La gobernanza de datos ayuda a definir estándares y responsabilidades, asegurando que todos en la organización comprendan la importancia de la calidad de los datos. Automatización y Validación Continua: Utilizar herramientas automatizadas para verificar la precisión y completitud de los datos en tiempo real puede reducir significativamente los errores humanos. Además, la validación continua de los datos asegura que cualquier anomalía sea detectada y corregida a tiempo. Capacitación del Personal: Es importante que el equipo entienda cómo y por qué mantener la calidad de los datos. Capacitar a los empleados en buenas prácticas de gestión de datos ayuda a minimizar errores y a mantener la coherencia en la información. Monitoreo y Actualización Permanente: La calidad de los datos no es un proyecto de una sola vez; requiere un monitoreo constante. Por lo tanto, es clave implementar sistemas que permitan rastrear la calidad de los datos a lo largo del tiempo y hacer ajustes cuando sea necesario. Enriquecimiento de Datos: Completar la información disponible con datos externos puede mejorar su relevancia y precisión. Esto es especialmente útil para obtener una visión más completa del cliente o del mercado. /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-widget-divider{–divider-border-style:none;–divider-border-width:1px;–divider-color:#0c0d0e;–divider-icon-size:20px;–divider-element-spacing:10px;–divider-pattern-height:24px;–divider-pattern-size:20px;–divider-pattern-url:none;–divider-pattern-repeat:repeat-x}.elementor-widget-divider .elementor-divider{display:flex}.elementor-widget-divider .elementor-divider__text{font-size:15px;line-height:1;max-width:95%}.elementor-widget-divider .elementor-divider__element{margin:0 var(–divider-element-spacing);flex-shrink:0}.elementor-widget-divider .elementor-icon{font-size:var(–divider-icon-size)}.elementor-widget-divider .elementor-divider-separator{display:flex;margin:0;direction:ltr}.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator{align-items:center}.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–view-line_icon .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–view-line_text .elementor-divider-separator:before{display:block;content:””;border-block-end:0;flex-grow:1;border-block-start:var(–divider-border-width) var(–divider-border-style) var(–divider-color)}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:first-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider-separator:before{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-left .elementor-divider__element{margin-left:0}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:last-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider-separator:after{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-right .elementor-divider__element{margin-right:0}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:first-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider-separator:before{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-start .elementor-divider__element{margin-inline-start:0}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:last-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider-separator:after{content:none}.elementor-widget-divider–element-align-end .elementor-divider__element{margin-inline-end:0}.elementor-widget-divider:not(.elementor-widget-divider–view-line_text):not(.elementor-widget-divider–view-line_icon) .elementor-divider-separator{border-block-start:var(–divider-border-width) var(–divider-border-style) var(–divider-color)}.elementor-widget-divider–separator-type-pattern{–divider-border-style:none}.elementor-widget-divider–separator-type-pattern.elementor-widget-divider–view-line .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider–view-line) .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider–view-line) .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider–separator-type-pattern:not([class*=elementor-widget-divider–view]) .elementor-divider-separator{width:100%;min-height:var(–divider-pattern-height);-webkit-mask-size:var(–divider-pattern-size) 100%;mask-size:var(–divider-pattern-size) 100%;-webkit-mask-repeat:var(–divider-pattern-repeat);mask-repeat:var(–divider-pattern-repeat);background-color:var(–divider-color);-webkit-mask-image:var(–divider-pattern-url);mask-image:var(–divider-pattern-url)}.elementor-widget-divider–no-spacing{–divider-pattern-size:auto}.elementor-widget-divider–bg-round{–divider-pattern-repeat:round}.rtl .elementor-widget-divider .elementor-divider__text{direction:rtl}.e-con-inner>.elementor-widget-divider,.e-con>.elementor-widget-divider{width:var(–container-widget-width,100%);–flex-grow:var(–container-widget-flex-grow)} En la era digital, los datos son un activo fundamental para las organizaciones. Sin embargo, esto es cierto solo si los datos son de alta calidad. Ignorar la importancia de la calidad de los datos puede llevar a errores costosos, pérdida de clientes y oportunidades comerciales. Por lo tanto, adoptar un enfoque estructurado para garantizar la precisión y relevancia de los datos es esencial para cualquier empresa que desee prosperar en un entorno competitivo. ¡Descubre más en nuestros Blogs y Sigue nuestras publicaciones en LinkedIn!

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Incrementa tu analítica con Qlik NPrinting

Qlik NPrinting ofrece a tu organización la capacidad de crear, gestionar y compartir reportes de manera rápida y eficiente utilizando la analítica de datos de Qlik Sense y QlikView. Con esta herramienta, puedes generar reportes impresionantes en diversos formatos, combinando múltiples aplicaciones y recursos analíticos, todo desde una única plataforma. Esto maximiza el valor de tu analítica al permitir una gestión centralizada y un fácil acceso a los reportes. /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} /*! elementor – v3.23.0 – 05-08-2024 */ .elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(–spacer-size)}.e-con{–container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(–container-widget-width,var(–spacer-size));–align-self:var(–container-widget-align-self,initial);–flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container{height:100%;width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(–container-widget-height,var(–spacer-size))}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty{position:relative;min-height:22px;min-width:22px}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon,.e-con>.elementor-widget-spacer.elementor-widget-empty .elementor-widget-empty-icon{position:absolute;top:0;bottom:0;left:0;right:0;margin:auto;padding:0;width:22px;height:22px} Principales beneficios Incrementa tu Analítica Crea reportes sorprendentes: Genera reportes en todos los formatos populares, incluidos PowerPoint, Excel y Word, simplemente arrastrando y soltando tablas, gráficos y objetos desde Qlik Sense o QlikView. Integración con formatos populares: Combina objetos de Qlik Sense o QlikView en un solo reporte, facilitando el análisis sin necesidad de recrear contenido. Resolución y calidad superiores: Utiliza la biblioteca PixelPerfect para crear reportes profesionales con el formato y tamaño exactos que necesitas. Gestión Centralizada cantar. Plataforma única: Controla y administra todos tus reportes desde una sola plataforma de análisis y reporte, mejorando la eficiencia operativa. Escalabilidad y seguridad: Ejecuta múltiples tareas simultáneamente y maneja grandes volúmenes de reportes gracias al soporte de multi-tareas y agrupamiento de Qlik NPrinting. Distribución Eficiente Envío y publicación de reportes: Centraliza la generación y envío de reportes personalizados a través de múltiples canales, como email, directorios corporativos, web, el portal de Qlik NPrinting o directamente al hub de Qlik Sense. Autoservicio para usuarios: Permite que los usuarios exploren, vean, descarguen y se suscriban a reportes en línea. Configura la seguridad basada en roles para asegurar que cada usuario obtenga los reportes adecuados cuando los necesite. Maximizando el Valor de Qlik Sense y QlikView Qlik NPrinting no solo optimiza la generación de reportes, sino que también potencia las capacidades de Qlik Sense y QlikView. Con Qlik NPrinting, puedes: Crear reportes avanzados y detallados que reflejen el estado actual de tus selecciones y búsquedas en Qlik. Generar múltiples versiones de un reporte según dimensiones o finalidades específicas. Proporcionar a los usuarios la capacidad de generar reportes por sí mismos, sin depender del departamento de TI. Crea buenos reportes en todos los formatos populares de Microsoft Office, como PowerPoint, Excel y Word. Combina objetos de Qlik Sense o QlikView en un solo reporte.  Genera múltiples versiones de un reporte, por dimensión o finalidad. Crea reportes profesionales y avanzados mediante la librería PixelPerfect. Elige el tipo de resolución prefieres en la librería de PixelPerfect, con la habilidad de colocar el formato y tamaño de tus objetos preciso en el reporte. En resumen, Qlik NPrinting es una herramienta esencial para cualquier organización que busque maximizar el valor de su analítica de datos, mejorar la calidad de sus reportes y facilitar su distribución y acceso. ¡Descubre más en nuestros Blogs y Sigue nuestras publicaciones en LinkedIn!

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Qlik líder en plataformas BI

Qlik es líder de plataformas BI por decimo cuarto año consecutivo y Gartner explica el “por qué” de esto. Qlik Cloud Analytics se ofrece como plataforma SaaS que incluye Qlik Sense, Qlik AutoML y Qlik Application Automation. Si bien sigue siendo ampliamente reconocida por sus capacidades analíticas, la reciente adquisición de Talend por parte de Qlik y la anterior adquisición de Attunity lo convierten también en un formidable proveedor de integración de datos. Qlik ha realizado una importante inversión en IA y lanzó Qlik Staige en septiembre de 2023. Staige combina una base de datos, automatización y análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos basados ​​en IA para acelerar la entrega de soluciones centradas en la toma de decisiones. En noviembre de 2023, Qlik anunció conectores Microsoft Fabric y un chatbot Insight Advisor integrado con Microsoft Teams. Qlik también lanzó conectores AWS Bedrock. En enero de 2024, Qlik adquirió Kyndi, una plataforma de PNL, búsqueda e inteligencia artificial generativa. Fortalezas Datos y análisis de extremo a extremo  Qlik continúa avanzando en su base de datos con la adquisición de Talend y su formidable integración de datos. Si a esto le sumamos un importante avance en la integración de la ciencia de datos y la ventaja de ser el primero en la integración de LLM, queda claro que Qlik ha creado un potente flujo de trabajo desde los datos hasta la toma de decisiones para desarrolladores y analistas empresariales. Reconocimiento de mercado renovado  Qlik ha podido pasar a ser el centro de atención a través de adquisiciones estratégicas notables, en particular la adquisición de Talend para la integración de datos. Qlik se encuentra entre las cinco principales empresas por ingresos tanto de plataformas ABI como de herramientas de integración de datos. Independiente de la nube y de las aplicaciones Qlik se ofrece como un servicio en todas las nubes principales, incluida Alibaba Cloud. También tiene integración con muchas de las principales aplicaciones empresariales en la nube. Qlik puede ser una opción cómoda para organizaciones con implementaciones multinube con una amplia gama de aplicaciones empresariales. ¿Qué significa ser líder? Los líderes demuestran una sólida comprensión de las capacidades clave del producto y el compromiso con el éxito del cliente que exigen los compradores en este mercado. Combinan esta comprensión y compromiso con un modelo de precios atractivo y fácilmente comprensible que respalda la prueba de valor, las compras incrementales y la escala empresarial. Las decisiones de compra las toman, o al menos influyen mucho, los usuarios empresariales que exigen productos que sean fáciles de comprar y utilizar. Los usuarios empresariales requieren que estos productos ofrezcan un valor empresarial claro y permitan el uso de análisis potentes por parte de aquellos con experiencia técnica limitada y sin la participación inicial del departamento de TI o expertos técnicos. En un mercado en rápida evolución que presenta innovación constante, los líderes no se centran únicamente en la ejecución actual. Los líderes se aseguran de tener una hoja de ruta sólida para solidificar su posición en el mercado y así ayudar a proteger las inversiones de los compradores. Conoce todos los productos y servicios que brindamos sobre Qlik! Aquí.

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Cómo impulsar tu negocio con IA

La IA generativa tiene el potencial de marcar el comienzo una nueva era de productividad y prosperidad. Sin embargo, la actual falta de trazabilidad de datos y control de calidad en GenAI plantea un riesgo importante, permitiendo que datos no verificados comprometan la fiabilidad de la producción. Si no se aborda, este problema podría poner en peligro exponencialmente tanto el negocio y la sociedad. Necesitamos encontrar un nuevo modelo que promueva datos mejores (y confiables). Esto significa datos que van más allá de las tres clásicas “Vs” asociadas con big data – Volumen, Velocidad y Variedad – para incorporar también las dos “V” de Validez y Valor. IA Hibrida Uno de los mayores conceptos erróneos es que GenAI reemplazará todas las herramientas de IA anteriores. Eso sería un gran error.Ahora que la IA ha madurado lo suficiente como para ser utilizada en producción y escalado, se puede aprovechar su potencial para cerrar la brecha de madurez existente en GenAI, especialmente en casos de uso bien establecidos, como análisis de fraude y análisis de abandono. Mejores Prácticas Plantear la finalidad antes de iniciar cualquier implementación de IA. Asegúrese de que cualquier iniciativa esté arraigada en undesafío empresarial de la vida real que debe resolver. No permitir que GenAI lo distraiga ni se coma todo su presupuesto, ya que existen otros medios muy eficaces para aprovechar la IA paraanálisis, como el aprendizaje automático. Deje que su equipo de análisis y datos supervise cada esfuerzo de IA en marcha, para garantizar que se alinee con y amplifique otros esfuerzos en curso. Potenciar la experiencia del consumidor de datos Para aquellas personas que sólo quieren obtener una respuesta rápida, y no cuentan con las habilidades para realizar un análisis, veremos un aumento en las visualizaciones y los conocimientos generados automáticamente, mejorados con explicaciones en lenguaje natural. Los consumidores también tienden a confiar más en las personas que en los datos, por lo que la colaboración y el intercambio de datos serán clave. Hay puntos de bonificación si esto puede suceder dentro de los sistemas donde operan. Mejores Prácticas Buscar formas de tener un mayor impacto con los esfuerzos de análisis infundidos por IA, como incorporar más microconocimientos en todo el proceso de análisis y en los flujos de trabajo operativos que se pueden implementar. También puede considerar el uso de tecnologías como análisis integrados, alertas y automatización de aplicaciones. Este análisis aumentado considera su intención y comportamiento, incluido el procesamiento de entradas de conversación a través de PNL, para generar conocimientos y visualizaciones que sean conscientes del contexto y, por lo tanto, altamente relevantes. Datos no estructurados La mayoría de los datos del mundo no están estructurados. Muchos han intentado anteriormente, sin éxito, analizar datos no estructurados, pero con las nuevas técnicas GenAI, podemos desbloquear su potencial y valor. Las oportunidades para combinar datos estructurados y no estructurados de forma confiable serán infinitas. Mejores Prácticas Utilice chatbots de código abierto como ChatGPT para casos de uso externos junto con chatbots más privados donde sus datos empresariales confiables estén protegidos, idealmente aquellos que también puedan aprovechar sus datos estructurados y no estructurados. De BI a IA y viceversa Cada vez más, las personas pueden comenzar su viaje analítico con las herramientas GenAI, usándolas para visualización de datos simples y proyecciones comerciales.Como siguiente paso, es posible que deseen aprovechar herramientas de nivel empresarial para realizar un análisis más profundo, llevando los beneficios de GenAI a sus herramientas confiables. Mejores Prácticas Experimente con chatbots para consultas ad hoc, pero comprenda que no solucionarán todas las necesidades empresariales de los datos que gestionan su negocio. Cuando necesite análisis persistentes utilizando datos en los que pueda confiar, asegúrese de utilizar también tecnologías de nivel empresarial que sean incorporables e integrables mediante API abiertas. El ADN de los datos Si antes la calidad y el linaje de los datos eran importantes, ahora se han vuelto innegociables en un mundo con IA. Surgirá un nuevo mecanismo para etiquetar y señalar claramente los datos para crear el equivalente a una prueba de ADN para sus datos, a fin de garantizar que conozca su origen y pueda confiar en él. Mejores Prácticas Si desea exponer datos de manera responsable a GenAI, debe preparar sus datos de manera responsable auditándolos y calificándolos utilizando técnicas como linaje, trazabilidad y puntuaciones de confianza. Los datos que reciben una puntuación de confianza más baja se pueden utilizar para determinados fines, pero no para aplicaciones de misión crítica que se aprovechan en gran medida de la IA, ya que cualquier herramienta de IA debe basarse en datos confiables. Sin embargo, los datos de alta calidad que tienen una puntuación de confianza sólida se pueden producir y utilizar fuera de su organización. Asegúrese de que sus LLM públicos tengan procedencia de datos y criptografía antes de utilizar esos datos externos de manera más amplia. Mas ande otro criollo pasa Martín Fierro ha de pasar, Nada la hace recular Ni las fantasmas lo espantan; Y dende que todos cantan Yo también quiero cantar. Ahora que el inglés simple (o cualquier otro idioma) es el nuevo lenguaje de programación dominante para las herramientas GenAI, estamos viendo una explosión de aplicaciones creadas por el “desarrollador cotidiano”, lo que resulta en una oleada de innovación. Así como la alfabetización en datos ha sido crucial en los últimos años, ahora debemos centrar nuestra atención en la alfabetización en IA para mejorar los estándares, evitar el caos en la gobernanza y el exceso de aplicaciones. A medida que este proceso pone poderes muy fuertes en manos de muchos, las organizaciones deben tomar medidas para educar a su fuerza laboral sobre los beneficios y riesgos de GenAI. Ahora es el momento de facilitar la creación de aplicaciones ricas y cuidadosamente diseñadas que permitan la exploración. Mejores Prácticas Introducir ingeniería rápida y establecer políticas que fomenten la creación de aplicaciones. Esto debe hacerse teniendo en cuenta primero las barreras de privacidad, de modo que si estas aplicaciones se comparten más ampliamente, estén respaldadas por modelos de

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Qlik y Power BI ¿En qué invertir?

Ambas plataformas son líderes en el mercado de BI, Qlik puede resultar más amigable para tu presupuesto en términos de inversión inicial. Desglosaremos las características clave, las capacidades y los beneficios de Qlik y Power BI, destacando su rendimiento y su costo competitivo. ¿Cuánto cuesta realmente una solución de BI? A menudo, al seleccionar una plataforma de inteligencia empresarial, muchos negocios se centran únicamente en el costo inicial de compra. No obstante, el costo total de la inversión abarca mucho más que la mera adquisición del software. Desde la inversión en infraestructura hasta los procesos de implementación e integración, así como el respaldo y mantenimiento continuo, algunas plataformas requieren un compromiso más extenso, que va más allá de la inversión económica, involucrando también un valioso tiempo empresarial. A la hora de elegir la mejor solución para su empresa, debe tener en cuenta principalmente estos cinco aspectos: Complejidad Autoservicio Gobernanza Escalabilidad Previsibilidad de los costes El coste total real Complejidad Abordar los desafíos del mundo empresarial va más allá de la simple visualización de datos. Su solución de inteligencia empresarial debe ser robusta, capaz de cumplir con sus requisitos no solo en términos de visualización, sino también en el ámbito analítico y de datos más amplios, todo ello sin aumentar el costo total. Power BI Configuración y mantenimiento complejos Si quiere que Power BI realice algo más que simples visualizaciones, abróchese el cinturón para una viaje caro y complicado. Tendrá que configurar varios productos en los equipos, los servidores y la nube (además de mantener y dar soporte a todos ellos) lo que implica un coste mayor. El desarrollo de informes y el modelado de datos de Power BI se realiza con herramientas de escritorio que deben descargarse a un ordenador de sobremesa o portátil y, además, estas deben mantenerse posteriormente. Algunas integraciones, como las de datos locales, requieren una puerta de enlace de datos pesada y poco fiable. ¿Quiere ejecutar su BI en la nube? Su única opción será quedarse en Azure. Qlik Inicio y funcionamiento más sencillos Qlik® es una completa plataforma de BI que se ejecuta en la nube, por lo que la configuración es mucho más fácil y rápida. Con Qlik, tareas como la preparación de datos y el desarrollo de apps se hacen a través de la web, por eso no es necesario descargar o mantener las herramientas en su ordenador personal o portátil. Como SaaS con Qlik también está totalmente basado en la nube, no tendrá que descargar productos en ordenadores personales, servidores o la nube. Además, Qlik se ejecuta en su solución de nube preferida, en AWS, Azure, en la de Qlik o cualquier otra. Comparemos sus compenentes Autoservicio Las empresas se encuentran inmersas en una avalancha de datos disponible y buscan una mayor dependencia de estos para la toma de decisiones. Sin embargo, el enfoque tradicional de autoservicio resulta insuficiente, ya que solo empodera a usuarios avanzados. Es esencial ampliar el alcance del autoservicio para incluir a todos los usuarios, desde los avanzados hasta los desarrolladores y aquellos sin conocimientos técnicos. Una solución de inteligencia empresarial que capacita a todos los usuarios para comprender, analizar y emplear los datos con confianza, permitiéndoles responder sus propias preguntas, no solo impulsa la transformación basada en datos, sino que también eleva la alfabetización de datos y reduce la dependencia del personal informático sobrecargado. Esto se traduce en un menor costo total de inversión. Power BI Alta dependencia del (limitado) personal informático Para crear un informe en Power BI, los usuarios o consumidores sin conocimientos técnicos dependen en gran medida de los expertos y de los desarrolladores de informes. Además, debido a las restricciones de datos, los informes carecen de profundidad e interactividad. Las herramientas basadas en consultas como Power BI requieren habilidades de programación en SQL. Las consultas SQL cargan subconjuntos de datos predeterminados durante la fase de diseño, por lo que cuando surgen nuevas preguntas más tarde, los consumidores deben volver a los informáticos para que elaboren nuevos informes. Con Power BI, los usuarios tienen que conocer DAX, M y MDX, mucho mejor que la media de los usuarios sin conocimientos técnicos. Qlik Autoservicio para todos los usuarios Qlik siempre ha capacitado a los usuarios, tanto expertos como sin conocimientos técnicos, para explorar libremente los datos, adaptándose a los diferentes niveles de habilidad. Es lo que denominamos la “democracia de los datos”. Nuestro exclusivo motor asociativo permite a todos los usuarios explorar ampliamente los datos a un nivel que no es posible con otras herramientas y, por consiguiente, la necesidad de crear informes es mucho menor. Nuestras capacidades de IA y gráficos interactivos, líderes del sector, aumentan la capacidad de los usuarios sin conocimientos técnicos para plantear y responder a sus propias preguntas sin tener que depender de la intervención de usuarios avanzados. Por todo ello, con Qlik, los consumidores dependen menos del personal de TI y contribuyen en mayor medida al éxito de la empresa. Gobernanza El éxito de la democratización de datos se encuentra intrínsecamente ligado a la eficacia de la gobernanza de datos. Sin una gobernanza sólida, los usuarios de datos no pueden depositar plena confianza en las soluciones de inteligencia empresarial, lo que deja al negocio expuesto a riesgos de seguridad. Por el contrario, con un marco de trabajo debidamente gobernado, los usuarios pueden compartir el contenido creado, promoviendo así la eficiencia general en todos los aspectos del proceso empresarial. Power BI Gobernanza y reutilización limitadas Imagine cientos o incluso miles de usuarios de datos, cada uno de ellos con su propia versión de Power BI Desktop en sus ordenadores. Cada uno de ellos con sus propias conexiones con las fuentes de datos y, posiblemente, incluso con datos confidenciales almacenados localmente en sus portátiles. Gobernar todos esos datos es difícil y lleva mucho tiempo. Además, la falta de capacidades de autoservicio puede obligar a los informáticos y a los desarrolladores a dar a todo el mundo una copia editable de cada informe de Power BI. Pero esto conlleva la dispersión

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IA Generativa ¿Cómo preparar y garantizar la seguridad de tus datos?

La privacidad y la seguridad de los datos son una prioridad para los clientes cuando se embarcan en su propio viaje de IA generativa. ¿Cómo aprovechar el valor que la IA puede ofrecer y, al mismo tiempo, garantizar que se mantenga la privacidad de sus datos y evitar la información errónea y, en última instancia, evitar malas decisiones y ramificaciones para su negocio? La privacidad y la seguridad de los datos han sido fundamentales para las iniciativas de análisis y datos, incluida la migración a la nube. Al definir su propia estrategia para utilizar la IA generativa en su organización, lo primero que debe decidir es qué enfoque desea adoptar para su modelo de lenguaje grande (LLM). La creación de un LLM empresarial de forma segura y compatible supone que se está ejecutando el modelo en un entorno seguro que protege sus datos y los de sus clientes. También supone que elige un modelo básico que no utiliza información protegida. Y para entrenar este modelo con éxito, debe asegurarse de tener buenos datos. La IA generativa tiene que ver con los datos; Los grandes modelos de lenguaje son tan buenos como los datos con los que se entrenan, por lo que es imperativo establecer una base de datos confiable con un tejido de datos moderno. Mientras planifica su estrategia de implementación y sus inversiones en infraestructura para su LLM empresarial, aquí le presentamos cinco formas esenciales de garantizar que su base de datos esté segura y lista para la IA generativa: 1.  Movimiento inteligente e integración de datos Si disponede una gran cantidad de datos en una amplia gama de formatos, procedentes de una amplia gama de fuentes. Para la IA generativa, esto es realmente algo bueno, ya que los modelos de lenguaje grandes se benefician al entrenarse en grandes conjuntos de datos. Pero para permitir un flujo fluido y eficiente de esa información para optimizar la creación del contenido generado, es necesario poder identificar, recopilar y mover estos datos a un almacén de datos o lago de datos. Aprovechando una arquitectura de replicación punto a punto segura que garantiza una baja latencia de datos y una máxima disponibilidad de datos. 2. Actualización continua de tus datos La entrega de datos siempre actualizados permite que los grandes modelos de lenguaje se adapten, mejoren y generen resultados contextualmente relevantes y coherentes para una amplia gama de tareas y aplicaciones basadas en el lenguaje. Esto requiere un enfoque de gestión de datos que admita la captura de datos de cambios en tiempo real para ingerir y replicar datos continuamente cuando y donde sea necesario. Al transmitir datos en tiempo real, optimiza la precisión y relevancia de los resultados que produce su modelo de lenguaje grande. 3. Transformación optimizada de tus datos Para que sus datos estén listos para el consumo de su modelo de lenguaje grande, deben transformarse adecuadamente desde su estado sin procesar. Necesita flexibilidad para ejecutar estas transformaciones de la manera más eficiente según su sistema de destino. Por ejemplo, SQL push-down es ideal para un almacén de datos en la nube, mientras que un clúster Spark y Spark SQL son más apropiados para un lago de datos. Asegurándose de que los modos de datos y la lógica de transformación de datos estén disponibles y se utilicen para ajustar el modelo a fin de ofrecer resultados óptimos en la generación de código generativo para entrenar su modelo. 4. Acceso a datos de calidad La calidad de los datos es fundamental para la IA generativa, ya que influye directamente en la confiabilidad, precisión y coherencia de los resultados del modelo. Al utilizar datos de alta calidad durante el entrenamiento, el modelo puede aprender patrones y asociaciones significativos, asegurando que genere contenido valioso y contextualmente apropiado. Cómo confía en él: aprovechando soluciones que pueden limpiar y perfilar datos automáticamente en tiempo real, para que no tenga que preocuparse por entrenar su modelo con datos incorrectos. 5. Gobernanza de tus datos La gobernanza de datos es vital para la IA generativa porque garantiza el uso responsable y eficaz de los datos por parte de su gran modelo lingüístico. Esto se puede lograr no solo a través de estrategias y políticas establecidas para la recopilación, conservación y almacenamiento de datos, sino también a través de tecnología para automatizar estos procesos de un extremo a otro para sucanal de datos. Por ejemplo, es posible que desee proteger automáticamente los datos PII del entrenamiento del modelo. Aprovechando las soluciones de catálogo y linaje para ayudar a encontrar y documentar automáticamente cualquier relación entre conjuntos de datos y validar la precisión y coherencia de los datos. La capacidad de aprovechar datos de cualquier fuente, mejorar la calidad y crear un tejido de datos moderno, integral y seguro es imprescindible para tener éxito con la IA generativa (y prácticamente cualquier otra cosa que haga con sus datos). ¡Gracias por leer!

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Casos de uso de calidad e integración de datos

Una nueva forma de dominar el desafío de los datos modernos Ahora más que nunca, los datos son tremendamente prometedores para las organizaciones. Pero gestionar datos para satisfacer las necesidades modernas es una tarea desalentadora. Y cuando se busca la tecnología adecuada, sus opciones siempre han sido limitadas: Productos heredados incompletos que no satisfacen las necesidades actuales (y que no cubrirán las futuras). Grandes hiperescaladores de nube cuyo objetivo es encerrarte, limitando tu capacidad para trabajar con cargas de trabajo híbridas y multinube. Múltiples productos puntuales, cada uno con un enorme desafío de integración. Un Data Fabric para arquitecturas modernas Ahora existe una forma mejor: Qlik® y Talend®. Es un conjunto amplio e integrado de las mejores soluciones de su clase, modernas, probadas y confiables, con el compromiso de permanecer abiertos y agnósticos en la nube. Qlik y Talend trabajan con prácticamente cualquier fuente de datos, destino, arquitectura o metodología. Juntos, hacen posible que usted tenga todos los datos que necesita, cuando y donde los necesite, desde cualquier herramienta de su elección. Cómo usar Qlik y Talend en conjunto Con Qlik y Talend en una solución combinada, las posibilidades de integración y calidad de los datos son casi ilimitadas. Pero entre esas posibilidades, hemos identificado siete usos cotidianos que surgen en la mayoría de las empresas, independientemente de su tamaño, industria o geografía:​ ¡Gracias por leer! Descarga el contenido completo sobre “7 Casos de uso de calidad e integración de datos, Qlik y Talend”.

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Qlik ¿Cómo implementarlo?

Implementar soluciones de BI suele ser una tarea complicada, pero con las herramientas adecuadas, se podrá alcanzar objetivos de forma eficaz en los más diversos sectores. Podemos hacer uso de algunas plataformas de software de BI para ayudarnos, una de ellas en Qlik, más específicamente Qlik Sense y Qlik View.Qlik es una solución de análisis de datos de “nueva generación”. Utiliza un motor de analítica asociativa y lo combina conuna sofisticada IA. Todo ello en una plataforma en la nube de alto rendimiento que capacita a cualquier empresa para tomar mejores decisiones. ¿Qué es Business Intelligence? El concepto inteligencia de negociosse refiere al empleo de tácticas y recursos destinados a convertir datos en conocimiento, con el fin de mejorarla toma de decisiones dentro de una empresa.Con este conocimiento, podemos impulsar el cambio de eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda. La implementación de Qlik Implementar soluciones de BI suele ser una tarea complicada, pero con las herramientas adecuadas, permitirá alcanzar objetivos de forma eficaz en los más diversos sectores. Podemos hacer uso de algunas plataformas de software de BI para ayudarnos, una de ellas en Qlik, más específicamente Qlik Sense y Qlik View. Qlik es una solución de análisis de datos de “nueva generación”. Utiliza un motor de analítica asociativa y lo combina conuna sofisticada IA. Todo ello en una plataforma en la nube de alto rendimiento que capacita a cualquier empresa para tomar mejores decisiones. Ventajas de utilizar esta herramienta: Analítica componible: Qlik, en combinación con su automatización de aplicaciones, permite integrar la analítica de los procesos comerciales y de aplicaciones empresariales. Capacidades integrales de datos y análisis: con adquisiciones y desarrollo orgánico, Qlik ha creado un conjunto integral de tecnologías para admitir múltiples personas comerciales, citizen data engineers, citizen data scientists, business analysts y analytics developers. Independiente de la nube: muchas organizaciones sienten preocupación por quedar atrapadas en una relación dependiente con su proveedor de servicios en la nube, por lo tanto, otorgan un alto valor a proveedores independientes de la nube, como es el caso de Qlik. Entonces, ¿cómo lo aplicamos? 1) Definiendo objetivosEl primer paso es establecer cuáles son los objetivos que se buscan alcanzar con la implementación del BI. 2) Integrando las fuentes de datosPara aprovechar al máximo el potencial del BI, es necesario integrar las diferentes fuentes de datos de la empresa, ya sea interna o externa. Todo el trabajo de extracción y carga de esos datos lo hacemos con el entorno de Qlik, específicamente en el script. 3) Modelo de datosRepresentamos la estructura de la información mediante un modelado de datos. En Qlik, esto implica la creación de tablas y relaciones que faciliten el análisis. 4) VisualizaciónCreación y selección de visualizaciones para mostrar la información de forma precisa. Con Qlik podemos desarrollar paneles, gráficos, etc. 5) Pruebas y validaciónRealiza pruebas exhaustivas para asegurarnos de que los datos se cargan correctamente y las visualizaciones funcionan como se esperaba. 6) Acceso y documentaciónProporciona documentación a los usuarios finales para que puedan acceder a las herramientas de BI de manera efectiva. 7) Monitoreo y mantenimientoEstablece un plan de monitoreo continuo para supervisar el rendimiento y la calidad de los datos. Esto lo podemos manejar, tal vez con KPIs dentro de Qlik. 8) Evaluación continuaEvalúa regularmente el impacto de tu solución de BI en la toma de decisiones y ajusta el proyecto según las necesidades cambiantes de tu organización. ¡Gracias por leer!

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Integración de herramientas con Qlik Sense

Es fundamental comprender que la integración de Qlik con otras herramientas y plataformas tecnológicas en las empresas es esencial en la era tecnológica. Esta unión puede ser un factor crítico en la eficiencia operativa y la toma de decisiones empresariales, ya que permite a las empresas combinar sus capacidades para lograr grandes objetivos, que serían muy difíciles de cumplir por sí solas. Qlik es una herramienta que permite a las empresas visualizar y analizar datos de manera efectiva, revelando información valiosa. Sin embargo, su verdadero poder se desata cuando se une a otras herramientas y plataformas. La integración de Qlik puede ser un proceso difícil de entender. Estas son algunas de las opciones que brinda Qlik para conectarse con otras: Integración de Qlik con Bases de Datos Qlik puede conectarse con bases de datos como SQL Server, Oracle o MySQL. Esto permite a las empresas aprovechar datos almacenados en diferentes lugares y obtener una visión más completa. Conexión de Qlik con Plataformas de Cloud La integración con servicios en la nube como AWS o Azure permite un almacenamiento y procesamiento escalables, lo que es esencial en un mundo de datos en constante crecimiento. Aplicaciones Empresariales La integración con aplicaciones empresariales como Salesforce o SAP permite un flujo de datos continuo entre las diferentes áreas de una organización. ¿Que beneficios tiene? Ahora, veamos por qué esta integración es tan importante: Eficiencia Operativa: La automatización de procesos a través de la integración ahorra tiempo y recursos. Decisiones más rápidas: Con datos en tiempo real y análisis avanzados, las decisiones empresariales se toman de manera más informada y rápida. Competitividad Reforzada: Las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de la competencia al aprovechar al máximo sus herramientas tecnológicas. Esta sinergia no solo enriquece la información que las empresas pueden obtener, sino que también impulsa la eficiencia y la toma de decisiones inteligentes. En un entorno dominado por la tecnología, la clave para alcanzar nuevos logros es la interconexión. Por Lautaro Ignacio Laurelli ¡Gracias por leer!

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