Mejorar calidad de los datos es extremadamente importante para organizaciones de todos los tamaños. La falta de datos limpios, validados y de alta calidad puede dar lugar a errores fácilmente evitables que, en ocasiones, pueden resultar costosos para la organización.
Datos recientes de Gartner muestran que los datos no organizados son responsables de pérdidas anuales promedio de hasta $15 millones.
Verificar la calidad de los datos
La exactitud de los datos entre la información con la realidad y consistencia de la información almacenada en diferentes partes de la base de datos.
- Comprobar que los datos esten verificados y actualizados en todas las partes donde se utilizan.
- Verificar que los datos cumplan con los estándares definidos y no contengan información duplicada o incorrecta.
- Comprobar que los datos no contengan campos vacíos, valores nulos o registros incompletos y que no esten en conflicto con otros datos.
Es muy importante verificar que los datos sean precisos y se ajusten a fuentes veridicas de información no desactualizadas. Cómo también, que se hayan ingresado correctamente y que no hayan sido modificados erroneamente.
Normas para los datos
Es importante establecer reglas y normas claras para la entrada de datos. Esto incluye definir el formato de los datos, el tipo de información que se debe incluir, y el proceso para la corrección de errores.
Validación: Se pueden utilizar técnicas de validación, como la verificación de duplicados, la comprobación de integridad referencial y la verificación de formatos para garantizar que los datos sean precisos y coherentes.
Capacitación: Proporcionar guías de usuario y manuales de procedimientos para ayudar a los usuarios a comprender los requisitos de entrada de datos y los procesos de validación.
Monitorear: La revisión y actualización de los formatos de los datos, la adición de nuevos campos requeridos y la implementación de nuevas técnicas de validación.
Realizar pruebas
Es importante realizar pruebas y auditorías periódicas para verificar la calidad de los datos y detectar cualquier problema. Esto también permite identificar áreas en las que se puede mejorar la calidad de los datos y tomar medidas para solucionarlos.
Criterios de calidad: Establece criterios para evaluar la calidad de los datos. Esto te permitirá identificar problemas específicos y tomar medidas para mejorar la calidad de los datos.
Fuentes: Identifica las fuentes de datos utilizadas en la organización, ya sea una base de datos centralizada o múltiples bases de datos distribuidas. Esto te ayudará a entender cómo los datos están siendo utilizados y si existen discrepancias o duplicaciones de datos.
Integridad: Las pruebas de integridad pueden ayudarte a identificar problemas como datos faltantes, duplicados, erróneos o inconsistentes.
Consistencia: Las pruebas de consistencia te ayudarán a asegurarte de que los datos en diferentes partes de la organización son consistentes. Esto incluye comprobar que los datos en las bases de datos de diferentes departamentos se corresponden y son coherentes entre sí.
Seguridad: Asegurarte de que los datos están protegidos contra el acceso no autorizado y los ataques de hackers. Esto incluye la comprobación de la seguridad de los servidores de la base de datos y la evaluación de las medidas de seguridad implementadas en la organización.
